Acurast将开源AI决策模型Laya部署至全球智能手机去中心化网络

去中心化计算平台Acurast近日宣布，已将其开源AI决策模型Laya部署于由智能手机组成的分布式计算网络上。该模型能够在Android设备端直接处理实时结构化决策，无需依赖中心化数据中心。

Laya由Convai Innovations基于Apache 2.0许可证开发，定位为“系统1”决策模型，专注于游戏、分类、内容审核和安全任务等结构化输出，而非生成对话文本。模型采用非自回归架构，英文版参数量达4.21亿，并提供支持多语言及特定类型决策的独立版本。

据Acurast创始人Alessandro De Carli介绍，Laya在其网络上通常耗时0.2至1秒即可完成决策，完全利用智能手机CPU进行计算，无需专用GPU。目前已有超过28万台智能手机、覆盖175个国家加入该网络，累计处理链上交易超9.18亿笔。

在应用演示中，Laya已成功运行《贪吃蛇》《俄罗斯方块》及《毁灭战士》等游戏的实时操作决策，并能对邮件垃圾分类、新闻标题归类、提示注入检测等任务做出判断。用户可提交输入并观察移动边缘节点的决策过程。

为确保安全与激励，Acurast利用手机可信执行环境（TEE）隔离工作负载，并为提供算力的运营者发放原生代币ACU作为奖励，同时返回密码学证明。该模式避免了传统云服务的锁定，降低了开发者部署连续决策负载的门槛。

此前，Acurast于2025年5月完成540万美元融资，致力于构建智能手机驱动的去中心化云网络。随着Gaia等平台推出AI手机，消费设备承载去中心化AI负载正成为行业趋势。